流處理器單元是統(tǒng)一架構(gòu)GPU內(nèi)通用標(biāo)量著色器的稱謂。流處理單元直接影響處理能力，因?yàn)榱魈幚韱卧秋@卡的核心。流處理單元個數(shù)越多則處理能力越強(qiáng)，一般成正比關(guān)系，但這僅限于NVIDIA自家的核心或者AMD自家的核心比較范疇。NVIDIA和AMD的流處理單元比較不可采取近似比較，實(shí)際上AMD的應(yīng)該叫流處理器單元，它每5個單元配一個數(shù)據(jù)收發(fā)的，這才是一個完整的流處理器，這樣算一個流處理器。而NVIDIA的1個流處理單元卻只有1個單元。這是A卡與N卡的構(gòu)造區(qū)別。形象點(diǎn)說，這個流處理單元相當(dāng)于神經(jīng)元，神經(jīng)元越多大腦越發(fā)達(dá)，流處理單元越多顯卡處理性能也就越強(qiáng)。

流處理器數(shù)量有哪些分類?

在進(jìn)入統(tǒng)一渲染架構(gòu)時代后，提高Shader運(yùn)行頻率與效率是NVIDIA主導(dǎo)的設(shè)計思路，而AMD則維持龐大的流處理器數(shù)量。兩種思路各有優(yōu)劣。

1、N的優(yōu)勢和A的劣勢

N卡的GPU中每個流處理器都具有完整的ALU(算術(shù)邏輯單元)功能，在發(fā)出一條操作指令時每個流處理器都能充分工作。而A卡的GPU中每個流處理器的5個流處理單元都是固定的，不能拆開重組，如果在處理純4D指令的時候，每個流處理器只能處理一條4D指令，有一個流處理器單元閑置，但卻無法加入其他組合來共同工作。簡單地說，一個指令任務(wù)派發(fā)下來的時候，N卡的GPU是需要1個“人”獨(dú)立工作即可完成。而A卡的GPU則需要5個“人”。結(jié)組工作才能完成ATI的人數(shù)雖然多，但這5個“人”中有可能會有4個“人”閑置，因?yàn)檫@4個“人”不具有獨(dú)立完整的ALU功能，不能執(zhí)行函數(shù)運(yùn)算，浮點(diǎn)運(yùn)算和Multipy運(yùn)算。

2、N的劣勢和A的優(yōu)勢

ATI的設(shè)計也有其顯著的特點(diǎn)——浮點(diǎn)運(yùn)算能力強(qiáng)大。也就是說如果單純比拼顯示核心在浮點(diǎn)運(yùn)算上的能力的話，可能ATI則要強(qiáng)一些，在GPGPU(通用圖形處理器)項(xiàng)目應(yīng)用比較多的科學(xué)計算方面，理論上能適應(yīng)GPU和CPU融合的趨勢。

3、結(jié)論

開篇提到的，因?yàn)镹卡的一個流處理器等于五個A卡的流處理單元，也即HD5970的3200個流處理單元相當(dāng)于640(3200/5)個流處理器。